Dalam kesempatan baik kali ini admin akan menjelaskan perkembangan dan evolusi AI, berikut timeline evolusi AI dari masa awal hingga prospek masa depan: 1950 → Alan Turing memperkenalkan Turing Test untuk menguji kecerdasan mesin. 1956 → Konferensi Dartmouth: istilah Artificial Intelligence resmi diperkenalkan (John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon, dll). Fokus: Logika simbolik & rule-based systems. Perkembangan expert system sederhana. 1966 → Joseph Weizenbaum membuat ELIZA, chatbot awal. Fokus: Pemrograman berbasis aturan. Keterbatasan: minim daya komputasi & data. AI banyak dipakai di perusahaan (misalnya diagnosa medis & industri). Lahir knowledge engineering. Tantangan: biaya tinggi, kesulitan memperbarui aturan (knowledge bottleneck). Peralihan ke data-driven approach. 1997 → IBM Deep Blue mengalahkan Garry Kasparov (juara dunia catur). Fokus: Algoritma machine learning awal, support vector machine, decision tree. Ketersediaan data & GPU mempercepat perkembangan AI. 2006 → Geoffrey Hinton mempopulerkan deep learning. 2011 → IBM Watson menang di Jeopardy!. 2012 → Deep Neural Network (AlexNet) revolusi computer vision. 2016 → Google DeepMind AlphaGo kalahkan juara dunia Go. Transformers & LLM (GPT, BERT, dll) → mampu memahami & menghasilkan bahasa alami. Generative AI → DALL·E, Stable Diffusion, Midjourney. AI digunakan di hampir semua sektor (medis, finansial, transportasi, seni). Fokus riset: Artificial General Intelligence (AGI). 2030+ (prediksi) → Kemungkinan muncul AGI (AI setara manusia). Artificial Super Intelligence (ASI) → spekulasi tentang AI yang melampaui kecerdasan manusia. Tantangan: etika, regulasi, risiko eksistensial. Timeline evolusi AI dalam bentuk ilustrasi teks (ASCII style) agar mudah dipahami: Semoga bermanfaat. Terima kasih Semoga Bermanfaat, Terima Kasih AI bekerja dengan mengolah data melalui algoritma tertentu untuk menghasilkan respons atau tindakan yang menyerupai manusia. Proses ini melibatkan pembelajaran (learning), penalaran (reasoning), dan koreksi mandiri (self-correction). Penerapan (Deplyment) Deep Learning pada Artificial Intelligence (AI) atau Kecerdasan Buatan adalah teknologi yang memungkinkan mesin atau komputer untuk meniru kemampuan manusia, seperti berpikir, belajar, memahami, memecahkan masalah, dan membuat keputusan. AI dirancang untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia, seperti pengenalan suara, analisis data, atau pengambilan keputusan.📜 1950-an: Awal Konsep AI
⚙️ 1960–1970-an: Era Eksperimen
🖥️ 1980-an: Expert Systems
🌐 1990-an: Machine Learning Bangkit
🚀 2000–2010-an: Big Data & Deep Learning
🤖 2020-an: Generative AI & AGI Research
🔮 Masa Depan: Menuju ASI
Timeline evolusi AI
1950-an : Awal Konsep
- Turing Test (1950)
- Konferensi Dartmouth (1956)
- AI simbolik & logika
1960–70-an : Eksperimen Awal
- ELIZA (chatbot, 1966)
- Expert system sederhana
1980-an : Era Expert System
- AI dipakai di industri & medis
- Knowledge Engineering
- Bottleneck pengetahuan
1990-an : Machine Learning
- IBM Deep Blue kalahkan Kasparov (1997)
- Algoritma ML (SVM, Decision Tree)
2000–2010-an : Big Data & Deep Learning
- Watson menang di Jeopardy! (2011)
- AlexNet revolusi Computer Vision (2012)
- AlphaGo kalahkan juara dunia Go (2016)
2020-an : Generative AI
- GPT, BERT, LLM
- DALL·E, Stable Diffusion
- AI merambah semua sektor
2030+ ? : AGI & ASI
- AGI (AI setara manusia)
- ASI (melampaui manusia)
- Tantangan etika & risiko eksistensial
(pemetaan Geologi 3D) : Leapfrog Geo 5.1, GeoScene3D, MICROMINE 11.0,
dll
Penutup
Sekian Penjelasan Singkat Mengenai Time Line Evolusi AI. Semoga Bisa Menambah Pengetahuan Kita Semua.
Apa reaksimu setelah membaca Time Line Evolusi AI